Είσοδος

Βελτιστοποίηση Συστημάτων Υδατικών Πόρων - Υδροπληροφορική

Γενικά στοιχεία

 

 
Περιγραφή

Εξετάζονται οι κυριότερες εφαρμογές υδροπληροφορικής, εστιάζοντας σε σύγχρονες τεχνικές ανάλυσης συστημάτων, προσομοίωσης και βελτιστοποίησης, με έμφαση σε προβλήματα υδατικών πόρων, τόσο σε αστική κλίμακα, όσο και σε κλίμακα λεκάνης απορροής. Ακόμη, εξετάζεται το πλαίσιο χειρισμού των προβλημάτων βαθμονόμησης και εκτίμησης της αβεβαιότητας συστημάτων υδατικών πόρων, και επισκοπούνται τεχνικές αιχμής από το χώρο της υδροπληροφορικής, όπως νευρωνικά δίκτυα, ασαφής λογική, ευφυείς πράκτορες, υποκατάστατα μοντέλα, εξόρυξη δεδομένων κτλ. Παράλληλα, υπενθυμίζονται βασικές αρχές προγραμματισμού και αναπτύσσονται εφαρμογές των παραπάνω προβλημάτων σε προγραμματιστικό περιβάλλον.

Βιβλιογραφία

Abrahart, See, Solomatine (eds). Practical Hydroinformatics: Computational Intelligence and Technological Developments in Water Applications, Springer, 506p, ISBN: 978-3-540-79880-4, 2008.
Biswas, A. K., Systems Approach to Water Management, McGraw-Hill, New York, 1976.
Grigg, N. S., Water Resources Management, McGraw-Hill, New York, 1996.
Klir, G., and B. Yuan (1995) Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall
Loucks, D. P. and E. van Beek, Water Resources Systems Planning and Management - An Introduction to Methods, Models and Applications, UNESCO Publishing, 2005.
Mays, L. W., and Y.-K. Tung, Hydrosystems Engineering and Management McGraw-Hill, New York, 1992.
Mays, L. W., and Y.-K. Tung, Systems analysis, in Water Resources Handbook, edited by L. W. Mays, McGraw-Hill, New York, 1996.
Michalewitz, Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer, Berlin, Germany (1992)
Winston, W, L., Operations Research, Applications and Algorithms, 3rd ed., Duxbury, Belmont, 1994.
Winston, W, L., and S. C. Albright, Practical Management Science, Spreadsheet modeling and Applications, Duxbury, Belmont, 1997.
Witten, I., E. Frank and M. Hall (2011) Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition). Morgan Kaufmann, 629 pages, ISBN 978-0-12-374856-0
Λυκοθανάσης, Σ. Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής, Παν/μιο Πάτρας (http://edu.eap.gr/pli/pli31/docs/GAs_introduction.pdf)

Serena H. Chen, Anthony J. Jakeman, John P. Norton (2008). Artificial Intelligence techniques: An introduction to their use for modelling environmental systems (pdf)



Διδάσκοντες

Χρήστος Μακρόπουλος, Αναπλ. Καθ. ΕΜΠ

(cmakro@mail.ntua.gr)

 

Ανδρέας Ευστρατιάδης, ΕΔΙΠ ΕΜΠ

(andreas@itia.ntua.gr)

 

Γιάννης Τσουκαλάς, Υποψ. Δρ. ΕΜΠ

(jtsoukalas@hotmail.com)

 

Διονύσης Νικολόπουλος, Υποψ. Δρ. ΕΜΠ

(nikolopoulos.dio@gmail.com)

 


 
Συγχρηματοδότηση
από την Ε.Ε.