Πιθανότητες
Γενικά στοιχεία
Περιγραφή
Δειγματικοί χώροι, ενδεχόμενα, μέτρα πιθανότητας - Δεσμευμένη πιθανότητα, τύπος ολικής πιθανότητας, τύπος του Bayes, ανεξαρτησία ενδεχομένων - Συνδυαστική Ανάλυση - Τύπος του Stirling - Τυχαίες μεταβλητές και η κατανομή τους - συνάρτηση κατανομής πιθανότητας- συνάρτηση μάζας/πυκνότητας πιθανότητας - Ειδικές κατανομές - μετασχηματισμοί τ.μ. - Αναμενόμενη τιμή, διασπορά, ροπές - Ροπογεννήτρια και χαρακτηριστική συνάρτηση - Ανισότητες Markov, Chebyshev και Jensen - Πολυμεταβλητές κατανομές, από κοινού κατανομή, περιθώριες κατανομές, δεσμευμένη κατανομή, δεσμευμένη μέση τιμή - Ανεξαρτησία και συνδιακύμανση τ.μ., συντελεστής συσχέτισης - Μετασχηματισμοί τυχαίων διανυσμάτων - κατανομή αθροίσματος, μεγίστου/ελαχίστου ανεξάρτητων τ.μ. - Πολυδιάστατη κανονική κατανομή - Σύγκλιση στον Lp, κατά πιθανότητα και σχεδόν βέβαιη. Ασθενής και ισχυρός νόμος των μεγάλων αριθμών. Λήμματα Borel-Cantelli - Φράγματα Chernoff - Kεντρικό οριακό θεώρημα.
Βιβλιογραφία
Βιβλιογραφία στα Ελληνικά:
- P. Hoel, S. Port, C. Stone: Εισαγωγή στη Θεωρία Πιθανοτήτων (μτφ), Παν. Εκδ. Κρήτης, 2005
- Δ. Μπερτσεκάς, Ι. Τσιτσικλής: Εισαγωγή στις Πιθανότητες με στοιχεία Στατιστικής (μτφ), Εκδ. Τζιόλα, 2010
- Γ. Κοκολάκης, Ι Σπηλιώτης: Εισαγωγή στη Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική, εκδ. Συμεών, 1999
- Ι. Κοντογιάννης, Σ. Τουμπής: Στοιχεία Πιθανοτήτων, Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, 2015 [PDF]
- Χ. Δαμιανού, Ν. Παπαδάτος, Χ. Χαραλαμπίδης: Εισαγωγή στις Πιθανότητες και τη Στατιστική, εκδ. Συμμετρία, 2010 [PDF]
- Γ.Γ. Ρούσσας: Εισαγωγή στην Πιθανοθεωρία (μτφ), εκδ. Ζήτη, 2011
- W. Feller: An Introduction to Probability Theory and its Applications,, Vol.1, Wiley, 1968 [PDF]
- D. Anderson, B. Valkó, T. Seppäläinen: Introduction to Probability, Cambridge University Press, 2017
- C.M.Grinstead, J.L. Snell: Introduction to Probability, 2nd ed., AMS, 1997 [PDF]
- S. Ross: A First Course in Probability, 8th ed., Pearson, 2008 [PDF]
- G.R. Grimmett, D.R. Stirzaker: Probability and Random Processes, Oxford University Press, 2001 [PDF]
- Y. Suhov, M. Kelbert: Probability and Statistics by Example, Cambridge University Press, 2005
Mέθοδοι αξιολόγησης
Η αξιολόγηση βασίζεται στο τελικό διαγώνισμα και στις εργασίες που παραδίδετε κατά τη διάρκεια του εξαμήνου. Ο βαθμός σας προκύπτει από τον τύπο
Β=Χ*(1+Ε/100),
όπου Β είναι ο τελικός βαθμός του μαθήματος, Χ είναι ο βαθμός της τελικής εξέτασης (με άριστα το 10) και Ε είναι ο βαθμός των εργασιών (με άριστα το 10).
Διδάσκοντες
Μιχάλης Λουλάκης, Email: loulakis (at) math.ntua.gr.
Βοηθός: Αγγελική Κουτσιμπέλα, Email: a.koutsibela (at) gmail.com
Ώρες διδασκαλίας, αίθουσες
Δευτέρα 10:45-12:30 και Τρίτη: 12:45–14:30 διαδικτυακά στην παρακάτω ηλε-αίθουσα
https://centralntua.webex.com/meet/loulakis