Γενικά στοιχεία
(1) ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ (Probability Theory)
(2) ΤΥΧΑΙΟΙ ΑΡΙΘΜΟΙ (Random Numbers & Monte Carlo Methods)
(3) ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ (Parameter Estimate)
(4) ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ (Confidence Intervals)
(5) ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ (Hypotheses Tests)
(6) ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ (Fitting & Regression)
(7) ΘΕΩΡΙΑ ΑΠΟΦΑΣΗΣ (Decision Theory)
(8) ΑΠΟΣΥΝΕΛΙΞΗ (Unfolding)
1. Statistical Methods in Experimental Physics, 2nd Edition, F. James, World Scientific
2. Probability and Statistics in Experimental Physics, 2nd Edition, B. P. Poe, Springer
3. Statistical Methods for Data Analysis in Particle Physics, L. Lista, Springer
4. Data Analysis in High Energy Physics, O. Behnke, K. Kroninger, G. Schott, T. Schorner-Sadenius, Wiley-Vch
5. Introduction to Statistical Machine Learning, M. Sugiyama, Kaufmann
6. Εισαγωγή στη Στατιστική, Τ. Παπαϊωάννου, Σ. Λουκάς, Εκδόσεις Σταμούλη
7. Particle Data Book: Probability, Statistics, Monte-Carlo Techniques
Κωνσταντίνος Κουσουρής, Αναπληρωτής Καθηγητής ΣΕΜΦΕ
Τομέας Φυσικής, Κτίριο Φυσικής, Γραφείο 209
Τηλ. 2107724447
email: kkousour@central.ntua.gr
http://www.physics.ntua.gr/~kkousour/index.html
Οι παραδόσεις του μαθήματος γίνονται κάθε Δευτέρα, 16:00 - 18:30 διαδικτυακά στην πλατφόρμα Webex.
Σύνδεσμος:
https://centralntua.webex.com/centralntua/j.php?MTID=m3fef5501432e1c1cce59a9395ad63b5a
Κωδικός:
cVmfXQ62nP3