Είσοδος

Πολυκριτήρια Ανάλυση Αποφάσεων

Γενικά στοιχεία

 

 
Περιγραφή

Καλώς ήρθατε στην ιστοσελίδα του μαθήματος Πολυκριτήρια Ανάλυση Αποφάσεων. Το μάθημα απευθύνεται στους φοιτητές του 8ου εξαμήνου του προπτυχιακού προγράμματος σπουδών της Σχολής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ και πραγματοποιείται από τους Χάρη Δούκα, Πάνο Ξυδώνα και Γιάννη Ψαρρά.

Η πολυκριτηριακή υποστήριξη αποφάσεων αποτελεί έναν εξελιγμένο χώρο της επιχειρησιακής έρευνας, ο οποίος τις τελευταίες τρεις δεκαετίες έχει γνωρίσει ιδιαίτερη άνθηση. Βασικό ρόλο στην ανάπτυξη και διάδοση της πολυκριτηριακή ανάλυσης αποτέλεσε η απλή διαπίστωση ότι η επίλυση πολύπλοκων και ιδιαίτερα σημαντικών προβλημάτων λήψης αποφάσεων δεν είναι δυνατό να πραγματοποιείται μέσω μιας μονόπλευρης και μονοδιάστατης ανάλυσης.

Κατά την προσπάθεια εξέτασης όλων των παραμέτρων ενός προβλήματος και των παραγόντων που επηρεάζουν τη λήψη της κατάλληλης απόφασης, γεννάται ένα ιδιαίτερα σημαντικό πρόβλημα. Το πρόβλημα αυτό αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο μπορεί να πραγματοποιηθεί η σύνθεση όλων των κριτηρίων ώστε να επιτευχθεί η υποστήριξη ορθολογικών αποφάσεων.

Η αντιμετώπιση του προβλήματος αυτού αποτελεί το βασικό αντικείμενο του συγκεκριμένου προβλήματος. Το χαρακτηριστικό γνώρισμα της πολυκριτηριακή ανάλυσης είναι η πραγματοποίηση της αναγκαίας σύνθεσης υπό το πρίσμα της πολιτικής λήψης των αποφάσεων και του συστήματος προτιμήσεων και αξιών, το οποίο συνειδητά ή ασυνείδητα χρησιμοποιεί ο αποφασίζων.

Οι μεθοδολογικές εξελίξεις που έχουν σημειωθεί στη διάρκεια της ιστορικής πορείας του χώρου της πολυκριτηριακής ανάλυσης, καλύπτουν ένα μεγάλο φάσμα προβλημάτων υποστήριξης αποφάσεων, από τον χώρο της τεχνολογίας, της διοίκησης, των οικονομικών κλπ. Στο συγκεκριμένο μάθημα θα παρουσιαστούν αναλυτικά, τόσο σε θεωρητικό, όσο και σε πρακτικό επίπεδο, όλες οι βασικές έννοιες και κύριες μεθοδολογικές προσεγγίσεις της πολυκριτηριακής υποστήριξης αποφάσεων.

Το υλικό του μαθήματος, ανακοινώσεις και άλλες χρήσιμες πληροφορίες θα αναρτώνται στις ακόλουθες ιστοσελίδες:

http://academics.epu.ntua.gr

http://mycourses.ntua.gr


Ύλη

Το μάθημα διαρθρώνεται ως εξής: 

- Εισαγωγή

- Πολυκριτήρια θεωρία χρησιμότητας

- Θεωρία σχέσεων υπεροχής & μέθοδος ELECTRE I

- Η μέθοδος ELECTRE I με κατώφλι veto

- Η μέθοδος AHP

- Η μέθοδος PROMETHEE

- Η μέθοδος ELECTRE Tri

- Μη αντισταθμιστικά μοντέλα

- Πολυκριτήρια βελτιστοποίηση

- Η μέθοδος augmented ε-constraint

- Μελέτη περίπτωσης

- Η μέθοδος TOPSIS

- Διαχείριση διακριτής & διατεταγμένης κλίμακας

- Διαχείριση ετερογενών δεδομένων

 

Διδάσκοντες

Καθηγητής Ιωάννης Ψαρράς
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών
Γραφείο 0.2.7 (Κτίριο Ηλεκτρολόγων, Ισόγειο)

E-mail: john @ epu.ntua.gr

Αναπλ. Καθηγητής Χάρης Δούκας
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών
Γραφείο 2.2.13 (Κτίριο Ηλεκτρολόγων, Οροφος 2)

E-mail: h_doukas @ epu.ntua.gr

Ιωάννα Μακαρούνη
Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. & Μηχ. Υπολογιστών
Γραφείο 0.2.2 (Κτίριο Ηλεκτρολόγων, Ισόγειο)
E-mail: imakar @ epu.ntua.gr 


Υλικό μαθήματος 2018-2019

Βαθμολογία, Σεπτέμβριος 2018

 
 
 
 
 
 

 
 


 
Συγχρηματοδότηση
από την Ε.Ε.