Γενικά στοιχεία

Ιατρική Απεικόνιση και Ψηφιακή Επεξεργασία Ιατρικής Εικόνας

Περιγραφή

Εισαγωγή στα ιατρικά απεικονιστικά συστήματα.

Υπολογιστική τομογραφία ακτίνων Χ: βασικές αρχές τομογραφικής απεικόνισης, μέθοδοι ανακατασκευής, συστήματα υπολογιστικής τομογραφίας, κλινικές εφαρμογές, θέματα ασφαλείας.

Πυρηνικός μαγνητικός συντονισμός: φυσικές αρχές, παλμικές ακολουθίες, διαδικασίες χαλάρωσης, τεχνικές συλλογής και ανακατασκευής εικόνας, συστήματα απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού, θέματα ασφαλείας.

Τομογραφία εκπομπής ποζιτρονίων: βασικές αρχές, παραγωγή ραδιοϊσοτόπων και ανίχνευση ακτινοβολίας, αλγόριθμοι ανακατασκευής εικόνας, κλινικές εφαρμογές, θέματα ασφαλείας.

Διαγνωστικοί υπέρηχοι: τεχνικές υπερηχογραφίας, κλινικές εφαρμογές.

Εφαρμογές ρομποτικής στην ιατρική.

Ύλη

Ύλη Μαθήματος (Υπεύθυνη Καθηγήτρια: κ. Κ. Σ. Νικήτα):

1. Εισαγωγή στην ιατρική απεικόνιση
2. Ανακατασκευή ιατρικών εικόνων
3. Υπολογιστική τομογραφία
4. Μαγνητική τομογραφία
5. Στοιχεία ψηφιακής επεξεργασίας ιατρικών εικόνων
6. Φροντιστηριακές ασκήσεις

Η ύλη αντιστοιχεί στα κεφάλαια 1, 2, 3, 6, 10 του βιβλίου και σε πρόσθετες σημειώσεις.

Ύλη Μαθήματος (Υπεύθυνος Καθηγητής: κ. Δ. Δ. Κουτσούρης):

1. Μέθοδοι απεικόνισης υπερήχων
2. Ρομποτική χειρουργική - Αυτόνομα ρομποτικά συστήματα

3. Συστήματα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων στην Ιατρική Απεικόνιση

Η ύλη αντιστοιχεί στο κεφάλαιο 7 του βιβλίου και σε πρόσθετες σημειώσεις.

Βιβλιογραφία

"Ιατρικά Απεικονιστικά Συστήματα",

Δ. Κουτσούρης, Κ. Νικήτα, Σ. Παυλόπουλος,

Εκδόσεις Τζιόλα, 2005

ISBN: 978-960-418-043-1

Κωδικός Βιβλίου στον Εύδοξο: 18548991

Διδάσκοντες

Δ. Δ. Κουτσούρης (dkoutsou@biomed.ntua.gr)

Κ. Σ. Νικήτα (knikita@ece.ntua.gr)

Χρόνος και Τρόπος Διεξαγωγής Διαλέξεων

Πέμπτη 15:00-18:00

Εφαρμογή MS Teams

Κωδικός σύνδεσης: "ji65mji"

Ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab

Το μάθημα εμπλουτίζεται με ενισχυτική εξάσκηση σε περιβάλλον Matlab στα παρακάτω θέματα: εισαγωγικές έννοιες ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας, τεχνικές προεπεξεργασίας (χωρικοί μετασχηματισμοί, αποθορυβοποίηση, εξομάλυνση, ενίσχυση αντίθεσης φωτεινότητας), μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών (μορφολογικοί τελεστές, κατωφλίωση, ανίχνευση ακμών, ανάλυση σχήματος/ υφής/ κίνησης) και ανακατασκευή εικόνας από δεδομένα προβολών. Οι ασκήσεις εστιάζουν σε παραδείγματα εφαρμογών σε βιοϊατρικές εικόνες.
Η εξάσκηση θα πραγματοποιείται ημέρα Τρίτη και ώρες 18.00-20.00, διαδικτυακά στην ομάδα του μαθήματος στην εφαρμογή MS Teams, σε ημερομηνίες που θα ανακοινωθούν.

Ιστοσελίδα μαθήματος

http://biosim.ntua.gr/gr/course/4