Είσοδος

Στατιστική για Μηχανικούς

Γενικά στοιχεία

 

 
Περιγραφή

Στόχος Μαθήματος

Να γνωρίσουν οι φοιτητές τις βασικές αρχές της πιθανοθεωρίας και της στατιστικής καθώς και το σχεδιασμό πειραματικών εφαρμογών.

Εκτός της βασικής θεωρίας, θα έλθουν σε επαφή με υπολογιστικές τεχνικές και εργαλεία σε Η/Υ ώστε να μπορέσουν να εξοικειωθούν με την εφαρμοσμένη χρήση τους σε πραγματικά δεδομένα.

Συνδυασμός θεωρίας – ανάπτυξη δεξιοτήτων

Ύλη

Κατανομή Ύλης

Οι θεματικές ενότητες που περιλαμβάνει το μάθημα αναπτύσσονται σε 13 σεμιναριακές παρουσιάσεις όπως φαίνονται στον παρακάτω πίνακα.   

 

Διδακτική Εβδομάδα

Αντικείμενο

1η

Εισαγωγή στο περιεχόμενο του συνολικού μαθήματος

Ορισμοί και βασικές έννοιες Πιθανοτήτων

2η

Τυχαίες μεταβλητές (Βασικές έννοιες, συναρτήσεις αθροιστικής πιθανότητας τυχαίας μεταβλητής, συναρτήσεις κατανομής τυχαίας μεταβλητής,  μέση τιμή, διασπορά και τυπική απόκλιση τυχαίας μεταβλητής, άλλες περιγραφικές παράμετροι)

3η

Συναρτήσεις κατανομών τυχαίων μεταβλητών, μέρος Α (Κατανομές τυχαίων μεταβλητών διακριτού τύπου, διάφορες κατανομές (Διωνυμική, Γεωμετρική, Αρνητική διωνυμική, Υπεργεωμετρική), κατανομή Poisson, κατανομές τυχαίων μεταβλητών συνεχούς τύπου)

4η

Συναρτήσεις κατανομών τυχαίων μεταβλητών, μέρος Β (Ομοιόμορφη κατανομή Εκθετική κατανομή, Κανονική κατανομή, t-student κατανομή, άλλες κατανομές. Κεντρικό Οριακό θεώρημα και εφαρμογές του)

5η

Εκτιμητική: Σημειακή εκτίμηση (κριτήρια εκτιμητριών, μέθοδοι εκτίμησης). Εκτίμηση διαστήματος εμπιστοσύνης για μέση τιμή, διασπορά, αναλογία και διαφορά μέσων τιμών. Πρακτική εφαρμογή σε πειραματικά δεδομένα ή αποτελέσματα ερευνών πεδίου

6η

Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων: Βασικοί στατιστικοί έλεγχοι / στατιστικές υποθέσεις, έλεγχοι παραμέτρων πληθυσμού (μέση τιμή, διασπορά, αναλογία, διαφορά μέσων τιμών). Χαρακτηριστικά ελέγχου (δίπλευρος έλεγχος διάστημα εμπιστοσύνης) σε εξαρτημένα και ανεξάρτητα δείγματα

7η

Μέθοδοι Ποσοτικής και ποιοτικής Έρευνας: Βασικές μέθοδοι έρευνας (εξερευνητική ή διερευνητική έρευνα, περιγραφική έρευνα, πειραματική - αιτιολογική έρευνα), επιλογή μεθόδων συλλογής στοιχείων και μεθόδων μέτρησης, Μετατροπή εννοιών σε μεταβλητές (προσδιοριστικές μεταβλητές, εξαρτημένες, ανεξάρτητες και μεσολαβητικές μεταβλητές), κλίμακες μέτρησης, σχεδιασμός ερωτηματολογίου κτλ.

Αρχές και τεχνικές δειγματοληψίας

8η

Αρχές Σχεδιασμού Πειραμάτων , Πίνακες δοκιμών, λειτουργικοποίηση μεταβλητών, Πλήρη παραγοντικά πειράματα (k παράγοντες, 2 επίπεδα τιμών)

9η

Κλασματικά παραγοντικά πειράματα, Βέλτιστος σχεδιασμός πειραμάτων

10η

Περιγραφική Στατιστική (Βασική περιγραφική ανάλυση δεδομένων: πίνακας συχνοτήτων, ομαδοποίηση δεδομένων, ακραίες τιμές ιστόγραμμα. μέτρα θέσης και μεταβλητότητας, κτλ.)

11η

Συσχετίσεις, έλεγχοι σημαντικότητας, έλεγχοι ανεξαρτησίας (μέρος Α): βασικές συσχετίσεις (peαrson, spearman, κτλ) τυχαίων μεταβλητών και ερμηνεία αποτελεσμάτων. Παραμετρικά (t-test, ANOVA) και μη παραμετρικά τεστ (chi-square), κτλ

12η

Ανάλυση παλινδρόμησης: Απλή γραμμική παλινδρόμηση: έννοιες και ερμηνεία αποτελεσμάτων, Αξιολόγηση αξιοπιστίας αποτελεσμάτων (adjusted R2, goodness of fit measures) , πολλαπλή παλινδρόμηση

13η

Επαναληπτικές ασκήσεις

Βιβλιογραφία

Βιβλιογραφία - Συγγράμματα

Δ. Μπερτσεκάς Γ. Τσιτσικλής, Εισαγωγή στις πιθανότητες με στοιχεία στατιστικής, Τζιόλας

Κ. Ζαφειρόπουλος–Ν. Μυλωνάς, ·ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΜΕ SPSS, Τζιόλας

Ε. Δημητριάδης, Στατιστική επιχειρήσεων με εφαρμογές σε SPSS και LISREL (2η έκδοση), Κριτική

Mέθοδοι αξιολόγησης

Διαδικασίες Εξέτασης

Βαθμολόγηση στη βάση του βαθμού της τελικής εξέτασης, με εξεταστέα ύλη που περιλαμβάνει τη διδαχθείσα ύλη. Υπολογισμός τελικού Βαθμού:

Υποχρεωτικώς (Υ):

l  Θεωρητική εξέταση στις Πιθανότητες: 35%

l  Θεωρητική εξέταση στη Στατιστική: 25%

l  Πρακτική εξέταση στο PC Lab: 40%

Προαιρετικώς (Π)

l  Ειδικό θέμα στατιστικής: 15%

l  Ενδιάμεση Πρόοδος: 15%

 

Σύνολο: 70% * (Υ)+ 30% * (Π)


Διδάσκοντες

Υπεύθυνοι μαθήματος:

l  Α. Τσακανίκας (Επίκ. Καθηγητής): Γραφείο Η1.302, Τηλ. 210-7721737, atsaka@central.ntua.gr  (Συντονιστής)

l  Χ. Κουκουβίνος, (Καθηγητής):  Γραφείο ΣΕΜΦΕ - κτήριο Ε, 3.01, Τηλ. 2107721706, ckoukouv@math.ntua.gr


Επικουρικό Διδακτικό Προσωπικό:

l  Δρ. Α. Πρωτόγερου (ΕΔΙΠ): 210-7723201, protoger@chemeng.ntua..gr

l  Δρ. Ι. Καστέλλη (ΕΔΙΠ): 210-7722823, iokast@chemeng.ntua.gr

l  Δρ. Ν. Καλογερόπουλος (ΕΔΙΠ): 210-7723299, nikalog@chemeng.ntua.gr

 

Υποστήριξη:

l  Ευάγγελος Σιώκας, Διδάκτωρ ΕΜΠ (vagsiok@chemeng.ntua.gr)

l  Παναγιώτης Παναγιωτόπουλος, Διδάκτωρ ΕΜΠ (panag.panag82@gmail.com)

l  Νίκος Κανέλλος, Διδάκτωρ ΕΜΠ (nikos.kanellos2@gmail.com) 

l  Γεώργιος Σιώκας, Υποψ. Διδάκτωρ ΕΜΠ (geosiok@mail.ntua.gr)

l  Πέτρος Δήμας, Υποψ. Διδάκτωρ ΕΜΠ (petrdimas@chemeng.ntua.gr)

 

Στατιστικά στοιχεία μαθήματος

 

 

Εγγεγραμμένοι

Προσήλθαν

Εργασία

% προβιβάσιμων

 

Μέσος όρος βαθμολογίας (επί των επιτυχόντων)

ΚΑΝ

ΕΠΑΝ

ΚΑΝ

ΕΠΑΝ

ΚΑΝ

ΕΠΑΝ

2015

194

116

42

64 φοιτητές

75%

86%

7,6

6,8

2016

        380

 152

 65

71 φοιτητές

 73%

 85%

  7,7

  6,9

2017

        394

 139

 44

65

 71%

 79%

 7,3

 7,6



 
 

 


 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Προτεινόμενη Βιβλιογραφία (εκτός των συγγραμμάτων)

1.    Γ. Κοκολάκης, Ι.Σπηλιώτης (2010). Θεωρία Πιθανοτήτων και Στατιστική με Εφαρμογές. Εκδόσεις ΣΥΜΕΩΝ

2.    J.Palliant, SPSS Survival Manual, 2nd edition (2005), Open University Press

3.    Χ.Φράγκος, Στατιστική επεξεργασία και Ανάλυση δεδομένων με χρήση του MS Excel

4.    Δ. Ασημακόπουλος, Γ.Αραμπατζής, Τεχνικές ανάλυσης δεδομένων και λήψης αποφάσεων, (2002) Εκδόσεις Παπασωτηρίου

5.    Κ.Τσίμπος, Φ, Γεωργιακωδης, Περιγραφική και Διερευνητική Στατιστική. Ανάλυση Δεδομένων, τόμος Α΄, 2010, Εκδόσεις Σταμούλη

6.    Ι.Χαλικιάς, Στατιστική (Μέθοδοι Ανάλυσης για Επιχειρηματικές Αποφάσεις) 3η έκδοση, Εκδόσεις Rosili  

7. Γεώργιος Χ. Ζιούτας "Πιθανότητες και Στοιχεία Στατιστικής για Μηχανικούς", εκδόσεις Ζήτη,             

8. A. Field, "Η διερεύνηση της Στατιστικής με τη χρήση του SPSS" , Εκδόσεις Προπομπός


Διεξαγωγή μαθήματος

Κατά τις 6 πρώτες εβδομάδες: Θεωρία

l  Πιθανότητες: Παρασκευή 8.45-10.30

l  Στατιστική: Πέμπτη 15.15 – 18.00

Υπόλοιπες εβδομάδες

l  Στατιστική

  Α) Θεωρία: Πέμπτη 15.15 – 18.00

  Β) Μεγάλο PC Lab: Παρασκευή 8.45-10.30 (α’ group) και 10.45 – 12.30 (β’ group)


 
Συγχρηματοδότηση
από την Ε.Ε.